AI மருத்துவ இமேஜிங்: சீனாவின் தொழில்துறையில் பிரபலமானது

கொள்கையின் தாராளமயமாக்கல் மற்றும் ஆதரவுடன், துணை நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை தயாரிப்புகளுக்கான சந்தை தேவை வெளிப்படையாக அதிகரித்துள்ளது. 2020 ஆம் ஆண்டில் சீனாவின் AI மருத்துவத்தின் முக்கிய மென்பொருள் சந்தையில், CDSS இன் சந்தை பங்கு 29.8%, மற்றும் AI மருத்துவ இமேஜிங் சந்தை 7.1%ஆகும். AI மருத்துவ இமேஜிங்கின் சந்தை அளவு 2023 ஆம் ஆண்டில் (இந்த ஆண்டு) முதல் முறையாக CDSS ஐ விட அதிகமாக இருக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது, இது AI மருத்துவத்தின் முக்கிய மென்பொருளில் மிகவும் பிரபலமான தயாரிப்பு வகையாக மாறும். தரவு கணிப்பின்படி, சீனாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவ இமேஜிங் தொழில் 2020 ஆம் ஆண்டில் RMB 300 மில்லியனிலிருந்து RMB 92.3 பில்லியனாக அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இந்த பத்து ஆண்டுகளில் கூட்டு வளர்ச்சி விகிதம் 76.7% ஆகும். AI மருத்துவ இமேஜிங் சந்தையில் அதிக வளர்ச்சி விகிதம், அதிக மூலதன திரட்டல் பட்டம் மற்றும் வணிகமயமாக்கலை அடைய சிறந்த வாய்ப்பு உள்ளது என்பதைக் குறிப்பிடுவது மதிப்பு.

ஒழுங்குமுறை அமலாக்கம் AI ஹெல்த்கேரை ஆதரிக்கிறது

மருத்துவ பராமரிப்பு, அறிவியல் மற்றும் உற்பத்தியின் அம்சங்களை உள்ளடக்கிய AI ஹெல்த்கேரின் வளர்ச்சியை ஆதரிப்பதற்காக ஒழுங்குமுறை அமலாக்கத்தை உயர்த்த வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சுகாதாரத்தின் கலவையில் அதிக தொழில்நுட்ப கோரிக்கைகள் மட்டுமல்லாமல், நிஜ வாழ்க்கை காட்சிகளுக்கு எதிரான சோதனைகளும் தேவை. முதிர்ச்சியடைந்த தயாரிப்புகள் உருவாக்கப்பட்டாலும் கூட, டிஜிட்டல் ஆரோக்கியத்தை உணர்ந்து கொள்வதை எவ்வாறு துரிதப்படுத்துவது என்பதுதான் முழுத் தொழிலுக்கும் வலி புள்ளி. சிறந்த வணிகமயமாக்கலை உறுதிப்படுத்த, AI ஹெல்த்கேர் தயாரிப்புகளால் மருத்துவமனைகளின் கவரேஜில் முக்கியமானது.

மூன்றாம் நிலை மருத்துவமனைகள் முக்கியமாக AI சாதனங்களை கோருகின்றன

2019 மற்றும் 2021 க்கு இடையில், 2019 மற்றும் 2020 ஆம் ஆண்டுகளில் மூன்றாம் நிலை மருத்துவமனைகளில் AI ஹெல்த்கேர் இமேஜிங்கிற்கான டெண்டர் தொகை 10 மில்லியனுக்கும் அதிகமான யுவான் என்று தரவு காட்டுகிறது. இது வெடிப்பு கண்டறிதல் தேவைகளின் தாக்கம் மற்றும் நுரையீரல் இமேஜிங் தயாரிப்புகளின் பரந்த பார்வையாளர்களால் பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது, இது பாதிக்கப்பட்டது அத்துடன் வளர்ச்சி தொழில்நுட்பத்தின் அதிக முதிர்ச்சி. புள்ளிவிவர நேரத்தில் நுரையீரலின் துறைகளுக்கான AI மேம்பாட்டு மென்பொருளின் டெண்டர் அளவு 12.96 மில்லியன் யுவானை எட்டியது. இருதய, விரிவான மற்றும் நோயியல் பின்னர் வந்தது. தரவுகளின்படி, AI ஹெல்த்கேர் சாதனங்களுக்கான முக்கிய தேவை மூன்றாம் நிலை மருத்துவமனைகளிலிருந்து வருகிறது. கீழ் அடுக்கு மருத்துவமனைகள், டவுன்ஷிப் கிளினிக்குகள் மற்றும் பலவற்றில் இது இன்னும் பரவலாக இல்லை.

AI கண் அடிமட்ட மருத்துவ நிறுவனங்களை அடைகிறது

AI இன் நன்மை என்னவென்றால், நிறுவனங்களுக்கு பலவிதமான தரையிறங்கும் காட்சிகள் உள்ளன. இது நுரையீரல் இமேஜிங், இருதய இமேஜிங் அல்லது தொராசி இமேஜிங் என இருந்தாலும், அது பெரிய வன்பொருள் சாதனங்களுடன் பிணைக்கப்பட வேண்டும். பொதுவாக, அவர்கள் மூன்றாம் நிலை மருத்துவமனைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பார்கள். கண் AI இன் நோக்கம் வன்பொருள் சாதனத்தின் கண் கேமராவின் ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த விலையுடன் இன்னும் விரிவானது. இது மூன்றாம் நிலை மருத்துவமனைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மட்டுமல்லாமல், அடிமட்ட மருத்துவ நிறுவனங்கள் அல்லது பிற பெரிய சுகாதார காட்சிகளையும் உடைக்க முடியும், இதனால் அடிமட்ட மருத்துவ முறைக்குள் ஊடுருவலை உணர முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு இமேஜிங் சந்தையில் AI கண் தனித்து நிற்கும் முக்கிய காரணங்களில் இதுவும் ஒன்றாகும்.

மருத்துவ காப்பீடு AI மருத்துவ பராமரிப்பை நம்பிக்கையுடன் இணைக்கிறது

மறுபுறம், AI மருத்துவ பராமரிப்பின் பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டை அடைவதற்கு, மருத்துவ காப்பீடு AI மருத்துவ சேவையை மருத்துவமனைகள் மற்றும் நோயாளிகளுடன் இணைக்கும் சிறந்த நம்பிக்கை தொகுப்பாக இருக்கலாம். AI மருத்துவ பராமரிப்புக்கு மருத்துவ காப்பீட்டை செயல்படுத்தும் அதே வேளையில், தொடர்புடைய துறைகள் டிஜிட்டல் சிகிச்சையை எவ்வாறு ஒழுங்குபடுத்துவது என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், இது தொழில்துறையின் எதிர்கால சுகாதார வளர்ச்சியின் முக்கிய பகுதியாகும். குறிப்பாக, AI உபகரணங்கள் மென்பொருள் அடிப்படையிலானவை என்பதால், விரைவான தயாரிப்பு மறு செய்கை போன்ற இணையத் துறையின் சிறப்பியல்புகளை எதிர்கொள்வது அவசியம், இவை அனைத்தும் கவனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், மேலும் மறு பதிவு கூட தேவைப்படலாம் மற்றும் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் நிறுவனங்கள். டிஜிட்டல் சிகிச்சை தயாரிப்புகளை எவ்வாறு வரையறுப்பது, தொடர்புடைய தரவு பாதுகாப்பு தரநிலைகள் மற்றும் மருத்துவ பெரிய தரவுகளுக்கான தொழில் தொடர்பான விதிமுறைகளை விரைவாக உருவாக்குவது மற்றும் மருத்துவ தரவுகளின் சட்டபூர்வமான நிலையை ஒழுங்குபடுத்துவது பற்றி ஒழுங்குமுறை துறைகள் சிந்திக்க வேண்டும்.

முடிவில், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் இன்னும் வளர்ந்து வரும் கட்டத்தில் உள்ளது என்று எதிர்பார்க்கலாம், மேலும் மருத்துவத் துறைக்கு வரும்போது இன்னும் பல விவரங்கள் உகந்ததாக உள்ளன, குறிப்பாக புதுமைகள் மற்றும் திருப்புமுனைகளைத் தொடர்வதற்கும் மாதிரிகள் மற்றும் காட்சிகளின் கூடுதல் சேர்க்கைகளை ஆராய்வதற்கும். AI மருத்துவ பராமரிப்பு என்பது கனமான பனியுடன் நீண்ட சாய்வு. செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் ஆதரவுடன், புத்திசாலித்தனமான மருத்துவ பராமரிப்புத் துறை அதிக வாய்ப்புகளை எதிர்கொள்ளும், பொதுமக்களுக்கு சேவை செய்ய அதிக தரமான மற்றும் வசதியான மருத்துவ உபகரணங்களைத் தொடங்கும், இதனால் சீனாவின் மருத்துவ காரணத்தின் உயர்தர வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கும் என்று நம்பப்படுகிறது.